什么是DNA什么是RNA
1、空间结构不同：DNA是双螺旋结构，RNA一般是单链。功能不同：DNA是遗传物质，RNA一般在细胞中不作为遗传物质。
2、DNA是双螺旋结构，属于遗传物质。RNA一般是单链，不作为遗传物质。RNA是以DNA的一条链为模板，以碱基互补配对原则，转录而形成的一条单链，主要功能是实现遗传信息在蛋白质上的表达，是遗传信息向表型转化过程中的桥梁。
3、DNA： DNA是一种长链聚合物，组成单位称为脱氧核苷酸（即 A-腺嘌呤 G-鸟嘌呤 C-胞嘧啶 T-胸腺嘧啶） ，而糖类与磷酸分子借由酯键相连，组成其长链骨架。每个糖分子都与四种碱基里的其中一种相接，这些碱基沿着DNA长链所排列而成的序列，可组成遗传密码，是蛋白质氨基酸序列合成的依据。
4、DNA和RNA同属于核酸。RNA是以DNA的一条链为模板，以碱基互补配对原则，转录而形成的一条单链，主要功能是实现遗传信息在蛋白质上的表达，是遗传信息向表型转化过程中的桥梁。RNA由核糖核苷酸经磷酯键缩合而成长链状分子。一个核糖核苷酸分子由磷酸，核糖和碱基构成。
5、DNA和RNA是什么意思 DNA和RNA指的是生物体内的核酸分子，在细胞遗传信息的传递和表达中起着重要的作用。DNA是由四种碱基（腺嘌呤、胸腺嘧啶、鸟嘌呤、胞嘧啶）组成的双螺旋结构，负责储存生物体的遗传信息，决定个体的性状、特征和代谢功能等。
6、简单地说，DNA与RNA的主要不同点如下： 组成原料：DNA由脱氧核糖核苷酸组成，RNA由核糖核苷酸组成。 碱基：DNA含A、T、C、G四种碱基，RNA含A、U、C、G四种碱基。 链数：DNA为双链，RNA通常为单链。 存在位置：DNA存在于细胞核，RNA存在于细胞核和细胞质。
罕见病病因以及发病时期在什么时候?罕见病诊疗有多难?
在人群中的发病率为1/40，000至1/300，000。婴儿患者在出生后不久就发病，并逐渐出现吞咽困难和舌头肿大。大多数儿童在2岁前因呼吸道或心脏并发症而死亡。晚期庞贝病的特点是进行性肌无力、运动不耐受、进行性呼吸肌受累和呼吸衰竭。心脏很少受累。
这种疾病目前是没有办法治愈的，但是可以通过手术或者是药物来提高患者的生命质量。罕见病白化病也是比较少见的一种疾病，主要表现的症状就是皮肤和头发会呈现出白色，太阳下会很容易晒伤，而且在阳光比较强烈的时候，眼球也非常的容易受到损伤，大部分的白化病患者视力都是非常弱的。
罕见病是指患病率极低的一类疾病，约半数患者在出生时或者儿童期就发病，病情常常进展迅速、死亡率高。我国目前尚未有一个官方的明确定义。中华医学会医学遗传学分会曾于2010年建议将中国人群患病率低于50万分之一或新生儿发病率低于万分之一的疾病定义为罕见病。
肿瘤标志物联合检测及其意义
临床实践也表明，肿瘤标志物联合应用可以提高检测的敏感性和特异性。肿瘤标志物联合应用的基本原则是选用不同性质、互补的、相对敏感的3～4个肿瘤标志物组成标志群。过多的标志浪费人力和财力，也会增加假阳性比例。
肿瘤标志物是肿瘤细胞在癌变过程中由于癌基因的表达而生成的抗原和其他生物活性物质。可在肿瘤患者的体液及排泄物中检出，而在正常组织或良性疾病中不产生或产生极微。绝大多数肿瘤标志物对肿瘤的诊断仅有相关性，而无特异性。所以数种肿瘤标志物联合检测对肿瘤的诊断意义更大。
C-12肿瘤标志物蛋白芯片是一种多肿瘤标志物检测工具，有助于临床医生对多种癌症进行诊断。以下是一些主要的标志物及其临床意义： nse（神经元特异性烯醇化酶，NSE）在小细胞肺癌（sclc）、神经母细胞瘤和AFUD系统肿瘤中可能升高，有助于这些疾病的早期检测。
CEA：常用于监视乳腺癌的治疗。（5）唾液酸和唾液酸酰基转移酶、铁蛋白：广谱肿瘤标志物，常和其他标志联合应用提高诊断的敏感性和特异性。（6）TPA、TPS：和CEA以及糖蛋白抗原类标志联合应用判断乳腺癌有无转移。
实用检验医学的图书目录
1、内分泌疾病： 甲状腺激素、甲状旁腺激素和肾上腺激素等激素检测，以及电解质平衡检查，对于内分泌疾病管理至关重要。 肿瘤标志物： 如甲胎蛋白、癌胚抗原等，为肿瘤诊断和监测提供了关键指标。 移植医学： 包括血型鉴定、HLA分型、抗体检查等，是器官移植成功与否的重要组成部分。
2、第1章是绪论，强调了急诊检验工作的重要性，探讨了其任务、工作模式，以及床边检验（POCT）在实践中的运用，并涉及了仪器与信息化管理。第二章涵盖了临床常见急症与检验，包括发热、昏迷、癫痫持续状态、呼吸困难等，详细列出了各种症状对应的检验项目，如发热时的体温检测，昏迷中的神经系统检查等。
3、此外，还涉及了诊断性试验、一致性检验、多元回归分析等统计分析方法，以及资料综合分析与结果解释。对于论文写作，第十一章和第十二章提供了撰写医学论文的要点和提高统计学质量的策略，而实验室定量测定质量控制则在附录A中详细展开。最后，附录B和C提供了实用的统计用表和人体检验的参考数据。
4、以下是《检验仪器分析图书目录》的概述，分为多个章节，详细介绍了各类检验仪器及其应用。
【文献解读】cell-空间转录组和原位测序研究阿尔茨海默病
1、医学相关数据挖掘课程，不用做实验也能发文章，学习链接： TCGA-差异基因分析 、 GEO芯片数据挖掘 、 GSEA富集分析课程 、 TCGA临床数据生存分析 、 TCGA-转录因子分析 、 TCGA-ceRNA调控网络分析 其他课程链接： 二代测序转录组数据自主分析 、 NCBI数据上传 、 二代测序数据解读 。
2、现在进行转录组测序，查看差异基因，进行富集分析，讨论差异基因功能与自己研究性状或处理之间的关系，再加上简单的qPCR验证，这样的数据在发表SCI时影响因子越来越低。为了突破这一困境，必须增加新的分析内容。今天，我们将介绍一个能显著提升文章档次的分析工具——基因共表达网络分析（WGCNA）。
3、现在做转录组测序，看看差异基因，做做富集分析，再讨论下差异基因功能与自己研究性状或处理之间的关系，最后加简单的qPCR验证，这样的数据发SCI影响因子越来越低了。必须增加新的分析内容才能有所突破。